YellowKorner
UX Design - SEO - Reporting


Refonte du configurateur d'encadrement
Le configurateur en ligne permet aux clients Yellowkorner de personnaliser le cadre de leur photographie avant achat. Ma mission : benchmarker les meilleures pratiques hors-secteur pour nourrir sa refonte, plutôt que de se limiter aux concurrents directs de l'impression d'art.
Démarche
Analyse croisée de configurateurs dans le luxe et l'automobile (personnalisation haut de gamme) et chez les concurrents directs, pour repérer les patterns qui rassurent un acheteur non-expert. Confrontation des intuitions du benchmark à de vrais comportements d'achat via des interviews en boutique. Conception et test de 2 pistes distinctes.
Résultat
Une piste validée : celle qui intègre une pédagogie visible à chaque étape du configurateur, pour rassurer un public qui ne connaît pas les codes de l'encadrement plutôt que de simplement lui présenter des options.
Refonte des pages principales du site
But — Moderniser l'image du site et corriger les bugs graphiques accumulés, pour améliorer la conversion et l'image de marque.
Contexte
Refonte de la homepage, des pages de listing produit (PLP), des pages produit (PDP) et des pages éditoriales. Le site paraissait daté et souffrait de nombreux bugs graphiques.
Démarche
De nombreux audits, wireframes et tests menés avant mise en production. Martin produisait les tickets et les maquettes ; les développeurs de MadAgence les intégraient sur le site.
Résultats
Meilleure conversion et retours clients plus positifs.
Implémentation de l'IA pour le contenu SEO
But — Remplir automatiquement le champ description SEO sur des milliers de produits, sans production manuelle.
Contexte
Le catalogue produit compte un très grand nombre de références, chacune nécessitant un paragraphe descriptif pour le SEO — une production manuelle jugée trop coûteuse en temps.
Démarche
Martin a conçu un prompt (ChatGPT) et piloté l'ensemble du projet ; les développeurs l'ont ensuite implémenté directement sur le site.
Résultats
Plusieurs milliers de paragraphes produits. Le champ descriptif SEO, auparavant vide pour une grande partie des produits, est désormais renseigné systématiquement.
Création du méga Figma
But — Créer une source de vérité design unique pour fiabiliser les maquettes et fluidifier la collaboration avec les développeurs.
Contexte
À son arrivée, Yellowkorner n'avait ni fichier Figma structuré, ni style guide, ni bibliothèque de maquettes réutilisables — les maquettes existantes étaient composées de captures d'écran découpées à la main. Martin a construit un fichier unique regroupant toutes les pages du site en desktop, tablette et mobile, ainsi que les pages de process, l'arborescence du site, les composants et le style guide.
Démarche
L'ensemble est construit en auto-layout pour simplifier au maximum le travail des développeurs. Construction étalée sur les deux années de l'alternance.
Résultats
Recettes et maquettes plus précises, gain de temps avec les développeurs, moins d'allers-retours. L'équipe n'a pas eu les ressources pour adopter pleinement la méthode au quotidien, mais la reconnaissait comme pertinente.
Recette JIRA avec les développeurs
But — Garantir la qualité des livrables développeurs avant mise en production.
Contexte
3 à 4 tickets gérés en moyenne par semaine, sur des périmètres parfois hors de l'expertise directe de Martin (promotions, catalogue, visuels...).
Démarche
Mise en place de tableaux Notion pour organiser recettes et projets avec l'équipe, ainsi que d'outils et process d'automatisation, notamment avec Claude. Ce système a accompagné l'ensemble des mises en production réalisées avec MadAgence sur la durée de l'alternance.
Suivi du SEO comme projet global
MyKorner
But — Offrir un espace client unique mutualisant Yellowkorner et LabKorner.
Contexte
MyKorner est un espace client mutualisé entre Yellowkorner et LabKorner : les clients des deux sites y accèdent via un compte unique.
Démarche
Martin a réalisé l'ensemble des maquettes, l'audit, les wireframes, les écrans haute-fidélité et les tickets de développement, en s'appuyant sur le même méga Figma et les mêmes process de recette que le reste du site.

